博士后科研工作站

中国科学技术信息研究所2017年博士后研究人员招收简章

来源:  发布日期:2017年4月13日

       中国科学技术信息研究所(简称中信所)是科技部直属的国家级公益类科技信息研究机构。定位于“为科技部等政府部门提供决策支持,为科技创新主体(企业、高等院校、科研院所和科研人员)提供全方位的信息服务;成为全国科技信息领域的共享管理与服务中心、学术中心、人才培养中心和网络技术研究推广中心,成为国家科技创新体系的重要支撑,并在全国科技信息系统中发挥指导和示范作用”。

 成立60年来,中信所凭借自己的雄厚实力,拥有了一支国内外有影响的优秀专家队伍,造就了众多的情报学专家,承担的国家和省部级重大研究项目和课题众多、涉及面广,经费充足,研究成果丰硕,培养了大批高层次人才,为国家的科技发展和创新政策及信息传播提供了有效的支撑与服务。中信所也是国家科技图书文献中心(NSTL)的成员单位,负责国家工程技术图书馆的建设,科技信息资源丰富。中信所建设的“国家科技信息资源综合利用与公共服务中心”是我国图书情报行业内唯一的国家工程中心,设立的ISTIC-汤森路透科学计量学联合实验室、ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心、ISTIC-MI联合中心等国际联合研究机构展现了中信所在国内外的巨大影响力。

 中信所博士后科研工作站是经国家人事部和全国博士后管理委员会2002年批准设立的具有独立招收博士后研究人员资格的国内首家图书情报与档案管理学科博士后科研工作站20102015年本站被人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会评为全国优秀博士后科研工作站。我所自2003年开始招收博士后以来,已累计招收93名博士后入站,已出站66人。目前,本站累计招收博士后人数在本学科领域排名第一、在站博士后人数排名第一。近五年来,本站博士后先后获得40项中国博士后科学基金特别资助和面上资助,在本学科领域排名第一。

中信所2017年拟面向海内外公开招收“科技成果研究”等28个研究方向的博士后34名,欢迎符合招收条件的具有各类学科背景的博士人员申请入站。

    一、招收条件

1. 具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法;

2. 具有扎实的理论基础和专业知识、较强的科研能力和敬业精神;

3.  毕业并已取得博士学位(或已通过博士论文答辩且将在2017年毕业),身体健康,年龄一般不超过35周岁(198271日后出生)。


二、招收信息

 

拟招博士后岗位名称

岗位

编号

研究方向及内容

招收条件

拟招人数

合作

导师

科技成果研究

B2017-01

    开展科技成果服务模式及评价方法研究。

情报学、管理学等领域,全职/在职。

             岗位咨询:周杰  电话:58882109

1

郑彦宁

国家科技报告研究1

B2017-02

围绕国家科技报告制度建设,开展科技报告资源深度开发利用和服务方法研究。

    情报学、计算机相关学科,全职/在职。

             岗位咨询:周杰  电话:58882109

1

郑彦宁

国家科技报告研究2

 

B2017-03

围绕国家科技报告制度建设和科技报告服务系统建设,开展科技报告服务体系规划、科技报告服务模式与机制等方面的研究。

    情报学、信息管理学等相关学科,全职/在职。

             岗位咨询:周杰  电话:58882109

1

周杰

重点领域监测与分析

B2017-04

    针对工业机器人、数控机床、半导体制程工艺、芯片制备及应用、核心电子器件等高端装备领域相关技术的研究现状和发展前沿,重点监测美国、韩国、日本、德国等国家,以及全球重点企业的技术发展动态。

自动化、机械、电子等工程技术专业,全职。

         岗位咨询:周杰  电话:58882109

1

赵蕴华

信息智能处理研究(1

B2017-05

    基于文献资源和非文献数据,围绕重点产业,例如精准医疗、机器人及智能制造领域电动汽车等展开决策支持模型、情报分析工具和系统开发工作;展开知识管理健康大数据相关研发。

具备数据挖掘、自然语言处理技术和行业分析背景者优先。全职在职均可,全职优先。

         岗位咨询:刘耀  电话:58882053

1-2

朱礼军

信息智能处理研究(2

B2017-06

    内容理解与多层次语义处理研究:研究面向专业领域的语义分析技术;研究基于内容处理的领域知识体系构建方法、方式;探索知识服务技术与理论。

具备计算机及相关专业知识背景,有数据挖掘、机器学习、自然语言处理或情报学、语言学、医药学基础者优先。全职在职均可,全职优先。

         岗位咨询:刘耀  电话:58882053

1-2

刘耀

信息资源管理与共享研究

B2017-07

    信息资源共享系统建设与管理:开展面向生物信息数据资源的集成与共享架构研究,探索多维、多源信息资源的数据管理和分析利用理论、技术及其应用。

具备计算机及相关专业知识背景,有数据挖掘、生物信息学基础者优先。全职在职均可,全职优先。

             岗位咨询:刘耀  电话:58882053

1-2

赵伟

数字资源聚合与知识服务

B2017-08

数字出版与数字图书馆:数字图书馆体系研究;数字科研环境构建,数字资源聚合与知识服务;资源发现系统研究,语义出版与知识组织研究。

知识链接与知识评价: 基于引文的文献计量分析,知识链接与知识评价研究;规范文档与机构知识库建设。情报的众包服务机制研究。

    具备图书情报档案、新闻出版、管理工程、法律以及计算机相关领域知识背景,或理工科专业领域科研能力。全职/在职均可。

              岗位咨询:常春  电话:58882361

1-2

曾建勋

 

数字科研档案

 

B2017-09

     国家科技档案馆研究:研究科研档案形成、管理和利用。嵌入科研管理的电子文件/档案研究,科研成果转化与知识产权问题研究。

    具备图书情报档案、新闻出版、管理工程、法律以及计算机相关领域知识背景,或理工科专业领域科研能力。全职/在职均可。

             岗位咨询:常春  电话:58882361

1-2

曾建勋

 

信息资源管理与信息构建

B2017-10

    信息资源分析与管理:基于海量信息的数据挖掘分析;基于日志分析的用户研究;面向数据管理的智能信息检索;大型信息资源系统建设与服务研究。

具备计算机相关领域及情报学、管理工程等知识背景,或理工科专业领域科研能力。全职/在职均可。

         岗位咨询:常春  电话:58882361

1

赵捷

知识组织与知识服务

B2017-11

    知识组织体系与术语服务研究:信息组织的理论、方法与应用研究;元数据标准规范研究;分类法、叙词表、本体等知识组织体系构建及其映射、转化与知识服务模式研究。网络环境下叙词表的编制模式与应用方法研究。基于生态学的知识组织系统构建与应用研究。

具备计算机、情报学、图书馆学、计算语言学或理工科领域相关知识背景。全职/在职均可。

         岗位咨询:常春  电话:58882361

1

常春

科技政策与管理(1)

B2017-12

    世界科技创新动向研究方向:对世界科技最新发展态势,国际科技竞争格局发展变化,以及世界主要国家科技创新战略与政策的最新动向进行系统的跟踪、分析和研究,撰写动向分析研究报告。

具备科技政策、创新管理、技术经济、产业经济和公共政策等相关专业背景,或理工科相关背景,熟悉政策领域常用定量分析方法和工具,具有良好的英文阅读和写作能力。

         岗位咨询:徐峰  电话:58882538

1

郭铁成

赵志耘

徐峰

科技政策与管理(2)

B2017-13

    区域创新研究方向:区域创新的理论、国际区域创新的主要做法的经验研究、国家创新型城市建设监测与评价,区域创新能力评价等相关研究。

具备科技政策、创新管理、技术经济、产业经济和公共政策等相关专业背景,或理工科相关背景,熟悉政策领域常用定量分析方法和工具,具有良好的英文阅读和写作能力。

          岗位咨询:徐峰  电话:58882538

2

赵志耘

杨朝峰

科技政策与管理(3)

B2017-14

    科技创新计量分析研究:基于科技创新领域的事实数据和政策文本等,利用文本挖掘、计量分析等方法,开展基于计量科技创新的相关问题研究。

具备科技政策、创新管理、技术经济、产业经济和公共政策等相关专业背景,或理工科相关背景,熟悉政策领域常用定量分析方法和工具,具有良好的英文阅读和写作能力。

          岗位咨询:徐峰  电话:58882538

1

程如烟

 

中国科技创新图谱研究 

B2017-15

    开展创新要素与创新规律等方面的研究,通过创新图谱的形式实现可视化。

    具有管理学、经济学、工学、理学博士学位。全职优先,具有GIS或可视化技术研究与实践的优先。

            岗位咨询:王莉军  电话:58882429

2

姚长青

张均胜

科技与金融数据挖掘研究

B2017-16

    依托上市公司年报数据库系统,开展企业竞争与创新战略相关研究,为企业、投融资机构或政府服务。

    具有管理学、经济学、工学、理学博士学位。全职优先,在职需要能够将大部分时间用于本工作。

            岗位咨询:王莉军  电话:58882429

2

姚长青

刘志辉

机器翻译研究

B2017-17

    面向科技的机器翻译研究:开展基于神经网络的机器翻译引擎研究;专业科技术语的分布式表示;科技文献翻译的领域自适应。

具备信息技术及相关专业知识背景,具有自然语言处理、机器学习或数据挖掘研究经验。

        岗位咨询:王莉军  电话:58882429

1

姚长青

石崇德

知识服务与情报工程研究

B2017-18

    1.知识管理、知识服务相关理论与方法研究:利用知识组织、知识工程等理论或方法进行知识管理和知识服务研究。

    2.知识组织系统方法研究:研究新闻出版富媒体数字内容组织、研究知识组织系统构建的理论方法、知识组织系统应用或技术实现、知识组织系统的评价等。

    具有情报学、管理学、信息科学或计算机科学等相关专业背景。

            岗位咨询:王莉军  电话:58882429

1

董诚

韩红旗

情报理论与方法研究

 

B2017-19

    情报理论与方法研究:主要从事海量科技信息分析方法与应用研究;国内外的情报学相关理论及其应用研究;科技战略情报监测分析平台体系研究。撰写研究报告等。

    具有管理学、经济学、工学、理学博士学位。全职优先,在职需要能够将大部分时间用于本工作。

           岗位咨询:王莉军  电话:58882429

1

董诚

曾文

科学计量学与科技评价研究

B2017-20

    科技评价理论应用研究:主要从事基于海量科技信息的科技评价研究、人才评价研究、期刊与图书评价研究;国内外科技评价相关理论研究,学术论文著录行为模式和信息揭示研究等。

    专家识别与推荐系统研究及应用:主要从事科研管理过程中专家的遴选识别及回避算法规则研究,构建相应关系数据库,探讨同行专家的自动抽取、遴选与推荐。

有情报学、信息科学、计算机相关专业学习背景(获管理学、经济学、工学、理学等学科博士学位)。仅招收全职博士后

      岗位咨询:刘佳   电话:58882556

1

潘云涛

科技评价与情报服务研究

B2017-21

    科技信息服务模式研究:重点开展大数据时代新型科技信息服务业态的发展变化,以及新型信息组织与资源建设标准研究等问题。

    科技人才评价研究:利用科学计量学与情报分析方法,依托中信所特色数据资源,开展高层次人才遴选评价研究。

有情报学、管理科学与工程学、科技政策与发展战略类相关专业学习背景,或具有工学专业基础的经济管理知识背景(获管理学、经济学、工学等学科博士学位)。仅招收全职博士后

      岗位咨询:刘佳   电话:58882556

1

潘云涛

赵筱媛

科技管理大数据规划与挖掘

B2017-22

    面向国家科技管理信息系统建设过程中的多维多源数据,开展数据模型梳理与构建研究;开展面向科技计划管理过程的大数据服务产品设计、模型构建和算法实现和应用推广。

具有图书情报档案、管理科学与工程、科技管理、计算机等相关专业背景,有信息系统规划和建设相关经验,具有良好的英文阅读和写作能力。

     岗位咨询:王莉   电话:58882422

2

王莉

屈宝强

 

语义挖掘与智能检索

B2017-23

    语义化信息组织、智能信息检索、跨领域信息融合、Web集成与互操作等关键技术及应用研究,包括:利用新兴的知识技术(文本分析、知识抽取、知识发现、数据挖掘等),对海量的数字科研信息资源进行挖掘和分析;与关联、交互和集成的数字知识资源环境的构建以及综合数字知识资源生态管理系统相关的技术和方法;泛在环境下嵌入式信息服务技术体系。

    具有理工背景,计算机、软件工程、数学等相关专业毕业,熟悉科学计量定量分析方法和工具,具有良好的英文阅读和写作能力。

仅招收全职博士后人员。

       岗位咨询:王莉   电话:58882422

2

张志平

梁冰

白海燕

万方数据研究院研究员(1

B2017-24

    基于语义识别和关联发现的文献创新点挖掘算法与实现。

知识组织 信息管理 模式识别相关专业博士,有一定的实际工作经验,全职。

      岗位咨询:乔晓东   电话:58882209

1

乔晓东

万方数据研究院研究员(2

B2017-25

    基于科技大数据的知识服务产品设计开发。

知识组织 信息管理 数据挖掘相关专业博士,有一定的实际工作经验,有产品设计经验的研究人员优先考虑,全职。

      岗位咨询:乔晓东   电话:58882209

1

乔晓东

万方数据研究院研究员(3

B2017-26

    基于科技大数据的技术热点发现。

知识管理 信息管理 数据挖掘、情报相关专业博士,有一定的实际工作经验,全职/在职

      岗位咨询:乔晓东   电话:58882209

1

彭洁

万方数据研究院研究员(4

B2017-27

    面向企业技术创新的知识服务产品设计开发。

知识管理 信息管理 数据挖掘、情报相关专业博士,有一定的实际工作经验,有产品设计经验的研究人员优先考虑,全职/在职。

      岗位咨询:乔晓东   电话:58882209

1

彭洁

医学大数据分析

B2017-28

    医学大数据分析和处理,对慢性病(糖尿病、高血压、脑卒中等)的医学和健康大数据进行分析和处理,研究具有学习和智能分析功能的医学系统构建。

信息管理相关专业,具有医学背景或相关研究经历,全职和在职均可。

      岗位咨询:胡红亮   电话:58882936

2-3

赵志耘

胡红亮

 


三、招收流程

1.提出申请

申请者按要求填写《中国科学技术信息研究所博士后研究人员申请表》并发送至dpt@istic.ac.cn,邮件标题请注明:博士后申请本人姓名(岗位编号),例如:博士后申请XXB2017-XX);申请表以“博士后申请XXB2017-XX)”文件名作为附件发送。

2.初审

本站将根据《中国科学技术信息研究所博士后研究人员申请表》对申请者进行初审,通知初审合格者与合作导师沟通,确定参加面试人选。

3.通过初审者参加面试前应提交以下材料:

1)《博士后申请表》(工作站单独招收)一式六份(在中国博士后网站http://www.chinapostdoctor.org.cn/通过“博士后进出站”全国博士后交互式网上办公系统填报相关内容并打印);

2)本学科两位博士生导师推荐信(其中一位必须是本人博士生导师),推荐信一式两份;

3)博士入学以来科研成果清单及主要证明材料(含博士论文摘要);

4)拟选课题研究思路(3000-5000字);

5)博士学位证书复印件或学校学位办出具的通过博士论文答辩的有关证明材料原件;

6)有效身份证件复印件(正反两面);

7)培养单位鉴定表;

8)如申请者为再次进站者,需提交以前在站经历、评价材料和博士后证书;

9)如申请者为留学归国应届博士,还需提供中华人民共和国驻外使馆教育处(组)推荐意见。

4.面试

本站将依据“公开、公平、公正”的原则组织面试,择优录取。面试时间另行通知。

四、联系方式

通信地址:北京复兴路15号中国科学技术信息研究所研究生部

邮政编码:100038

网址:http://www.istic.ac.cn

联系人: 郑老师、张老师

咨询电话:(010)58882329/58882337

传真:(01058882046

电子邮件:dpt@istic.ac.cn


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